Casos de uso
Quatro formas reais de usar o AfiniTwin diariamente. Personagens compostos. Qualquer semelhança com pessoas reais é coincidência. (Decisão fechada 10-mai-2026: casos públicos com personagens fictícios marcados, sem testemunhos reais na Fase 1.)
Ana — a consultora direta
Mi Afini Standard em Claude Projects
- Ana baixa o .md do preset Standard em castelhano.
- Cria um Claude Project chamado "Mi Afini Standard" e cola as Project instructions.
- Usa-o para conversas diárias: planejamento, redação, revisão de propostas a clientes.
- Ativa o modo Voz quando precisa de rascunhos assináveis ("escreva isso por mim").
- Ativa o modo Analista quando um cliente pergunta sobre validade psicométrica de um teste usado na empresa ("me dá a análise técnica do meu Big Five").
- Depois do segundo trimestre, recompra Twin com dados atualizados.
Pablo — o ghostwriter de si mesmo
Mi Afini Ghostwriter em ChatGPT Custom GPT
- Pablo baixa o .txt do preset Ghostwriter.
- Cria um Custom GPT chamado "Eu, escrevendo".
- Cola o conteúdo em Instructions.
- Usa-o para responder a longos emails profissionais: Pablo fornece a ideia, o GPT a converte em texto assinável que soe como ele.
- Não usa para mensagens íntimas (essas escreve ele mesmo).
- Se o GPT mete um vício de linguagem que Pablo não usa, dá feedback: "não, essa palavra não é minha".
Marta — a decisora reflexiva
Mi Afini Crítico em Gemini
- Marta baixa o .md do preset Crítico após ler e aceitar o disclaimer Apêndice B.3.
- Cria um Gem chamado "O outro lado".
- Ativa-o quando tem uma decisão profissional ou pessoal importante na cabeça.
- Cola o argumento a favor da decisão e pede modo crítico.
- O Gem retorna a melhor refutação possível. Se Marta continua pensando o mesmo depois, vai mais segura. Se não, atrasa a decisão.
- NÃO usa quando está cansada ou emocionalmente carregada — o Apêndice B.3 desaconselha.
Hugo — o técnico
JSON completo via API Anthropic
- Hugo é desenvolvedor. Baixa o JSON completo com narrativas opt-in só para o profissional.
- Carrega no seu agente pessoal via API direta da Anthropic.
- Aproveita o prompt caching: o system prompt fica em cache entre turnos, barateia o custo.
- Combina com tools próprios para que o agente o ajude a programar mantendo sua voz técnica.
- Quando recompra Twin, faz um git diff entre os dois JSONs para ver como mudou seu perfil.