Casi d'uso
Quattro modi reali di usare AfiniTwin quotidianamente. Personaggi compositi. Qualsiasi somiglianza con persone reali è coincidenza. (Decisione chiusa 10-mag-2026: casi pubblici con personaggi fittizi marcati, senza testimonianze reali in Fase 1.)
Ana — la consulente diretta
Mi Afini Standard in Claude Projects
- Ana scarica il .md del preset Standard in spagnolo.
- Crea un Claude Project chiamato "Mi Afini Standard" e incolla le Project instructions.
- Lo usa per conversazioni quotidiane: pianificazione, redazione, revisione di proposte clienti.
- Attiva la modalità Voce quando le servono bozze firmabili ("scrivi questo per me").
- Attiva la modalità Analista quando un cliente le chiede della validità psicometrica di un test che usano in azienda ("dammi l'analisi tecnica del mio Big Five").
- Dopo il secondo trimestre, ricompra Twin con dati aggiornati.
Pablo — il ghostwriter di se stesso
Mi Afini Ghostwriter in ChatGPT Custom GPT
- Pablo scarica il .txt del preset Ghostwriter.
- Crea un Custom GPT chiamato "Io, scrivendo".
- Incolla il contenuto in Instructions.
- Lo usa per rispondere a lunghi email professionali: Pablo fornisce l'idea, il GPT la converte in testo firmabile che suoni come lui.
- Non lo usa per messaggi intimi (quelli li scrive lui).
- Se il GPT inserisce un intercalare che Pablo non usa, gli dà feedback: "no, quella parola non è mia".
Marta — la decisore riflessiva
Mi Afini Critico in Gemini
- Marta scarica il .md del preset Critico dopo aver letto e accettato il disclaimer Appendice B.3.
- Crea un Gem chiamato "L'altro lato".
- Lo attiva quando ha in testa una decisione professionale o personale importante.
- Gli incolla l'argomento a favore della decisione e chiede modalità critica.
- Il Gem restituisce la migliore confutazione possibile. Se Marta continua a pensare lo stesso dopo, è più sicura. Se no, ritarda la decisione.
- NON lo usa quando è stanca o emotivamente carica — l'Appendice B.3 lo sconsiglia.
Hugo — il tecnico
JSON completo via API Anthropic
- Hugo è sviluppatore. Scarica il JSON completo con narrative opt-in solo per il professionale.
- Lo carica nel suo agente personale via API diretta di Anthropic.
- Sfrutta il prompt caching: il system prompt è cached tra i turni, abbassa il costo.
- Combina con tool propri per far sì che l'agente lo aiuti a programmare mantenendo la sua voce tecnica.
- Quando ricompra Twin, fa un git diff tra i due JSON per vedere come è cambiato il suo profilo.