⚖️Extracción conversacional

Tu forma de decidir es tan personal como tu huella dactilar

¿Analizas hasta la parálisis o decides con el instinto? ¿Buscas lo óptimo o lo suficiente? La IA necesita saberlo.

Herbert Simon ganó el Nobel de Economía probando que los humanos no decidimos como la teoría económica predice. Daniel Kahneman ganó otro probando que ni siquiera sabemos cómo decidimos. Este módulo no te juzga — te mapea. ¿Eres un satisfactor eficiente o un maximizador atormentado? ¿Tu intuición es confiable o un atajo peligroso? La respuesta cambia radicalmente cómo una IA debería presentarte opciones.

10-18 minconversación guiada
2constructos principales
3ejes cross-layer: C × ZTPI × NFC

¿Qué explora esta conversación?

El módulo de decisión te presenta escenarios reales e hipotéticos con información incompleta y observa cómo reaccionas. ¿Pides más datos o decides con lo que tienes? ¿Pesas pros y contras o sigues un presentimiento? ¿Decides rápido y ajustas, o deliberas largo y ejecutas?

No hay respuesta correcta. Un satisfactor no es perezoso — es eficiente. Un maximizador no es obsesivo — es meticuloso. Lo que importa es que la IA sepa cuál eres, para presentar información en el formato que tu estilo necesita: tablas de comparación para el analista, resumen ejecutivo para el intuitivo.

Profundidad de Análisis

¿Cuánta información necesitas para decidir? De 'suficiente' a 'exhaustiva' — tu punto de corte calibra la densidad de las respuestas de la IA.

Tolerancia al Riesgo

¿Decides sabiendo que podrías estar mal, o necesitas minimizar riesgo? Este eje afecta cómo la IA presenta opciones bajo incertidumbre.

Satisficing vs Maximizing

¿Buscas lo suficientemente bueno o lo mejor posible? La distinción de Simon y Schwartz que predice satisfacción con decisiones tomadas.

Marco Temporal

¿Decides pensando en mañana o en diez años? Cruzado con tu orientación temporal ZTPI para un cuadro completo de tu horizonte de decisión.

Fundamento metodológico

El módulo combina investigación de racionalidad acotada (Simon, 1955) con el paradigma dual-proceso de Kahneman (2011). Los escenarios presentados activan ambos Sistema 1 (rápido, intuitivo) y Sistema 2 (lento, analítico), revelando cuál domina.

La triangulación con Conscientiousness del Big Five y orientación temporal ZTPI añade profundidad predictiva: un maximizador con alta orientación futura decide diferente que uno con orientación presente — y la IA necesita distinguirlos.

Referencias clave

Schwartz, B., et al. (2002). Maximizing versus satisficing. Journal of Personality and Social Psychology, 83(5), 1178-1197. · Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. Farrar, Straus and Giroux. · Simon, H. A. (1955). A behavioral model of rational choice. Quarterly Journal of Economics, 69(1), 99-118.

¿Cómo lo usa la IA?

Tu estilo de decisión calibra cómo la IA presenta opciones. Para el maximizador: tablas exhaustivas de comparación. Para el satisfactor: resumen con recomendación. Para el intuitivo: conclusión primero, datos segundo. Para el analista: lo inverso.

Sin perfil

"Hay tres opciones: A, B, C. Cada una tiene ventajas y desventajas que deberías evaluar según tus prioridades..."

Con tu perfil Afini

"Como satisfactor con buena intuición: A cumple tus tres criterios principales y sin dealbreakers. Si necesitas más detalle, lo tengo — pero probablemente no. Decide y ajusta sobre la marcha — ese es tu estilo."

Uno trata todos igual. El otro sabe cómo piensas realmente.

Descubre cómo decides realmente

10-18 minutos de escenarios que revelan tu patrón de decisión — para que la IA deje de presentarte opciones como si todos decidiéramos igual.

Estilo de Decisión — Cómo decides bajo presión — Afini.ai