Capa 3
Meta-preferencias: cómo quieres que se comporte
No qué te diga, sino cómo. Longitud por contexto, idioma por dominio, asertividad de su opinión, estilo de citas, tu lenguaje de programación. Las decisiones tácticas que tomarías en la primera conversación con un asistente humano nuevo.
Qué captura
Seis claves canónicas: longitud por contexto (concisa, media o detallada según el tipo de pregunta), idioma por dominio (programar en inglés, dolor de muelas en castellano), tolerancia a contradicción (cuánto le permites discrepar contigo), asertividad de opinión (cuánto se moja al opinar), estilo de citas (en línea, pie de página, APA, MLA o ninguna), y lenguaje de programación principal.
Por qué importa
Cada preferencia mal calibrada es fricción acumulada. Una IA que te suelta cinco párrafos cuando esperabas uno, o que se rinde a la primera réplica cuando querías que te discutiese, no falla en lo grande sino en lo cotidiano. Estas seis claves cubren el 80% de esa fricción con tres minutos de configuración.
Cómo se configuran
Formulario directo en el dashboard, sin Proust ni rodeos: cada clave tiene tres o cuatro valores predefinidos. Eliges, guardas, sigue tu vida. Si más adelante notas que algo no encaja, lo cambias en treinta segundos. La IA recompila el prompt y se adapta.
Privacidad y plan
Disponible en los tres planes (Esencial, Premium, Profesional). El bloque se inyecta antes del retrato cognitivo, con un techo de 150 tokens. Puedes vaciar cualquier preferencia en cualquier momento.
Preguntas frecuentes
- ¿Pueden las preferencias depender del tema?
- Sí. Idioma por dominio, por ejemplo, te permite decir "técnico en inglés, personal en castellano". La longitud también: concisa para datos, detallada para razonamientos.
- ¿Y si no marco ninguna?
- La IA usa valores razonables por defecto: longitud media, asertividad equilibrada, citas inline cuando aplique. Las preferencias son acelerador, no obligación.
- ¿Se respetan en todas las plataformas?
- En afini.ai, sí. Si exportas tu PCP portable y lo usas con otra IA externa, depende de cuánto respete esa IA el bloque inyectado. La mayoría de modelos modernos lo siguen razonablemente bien.