Capa 4

Marco mental: tus referencias y posiciones

Las idolatrías operativas, las escuelas que te formaron y las posiciones que has tomado ante temas grandes. Lo que la IA debe respetar para no traducirte mal a ti mismo.

Qué captura

Tres bloques. Idolatrías operativas: las personas a quienes consultas en silencio cuando dudas. Linaje de escuelas: las tradiciones intelectuales por las que has pasado, vivas o abandonadas. Posiciones declaradas: lo que piensas sobre azar, libertad, felicidad y otros temas que la mayoría evita.

Por qué importa

Sin esta capa, la IA improvisa por ti en cuanto sale el azar, la libertad o la felicidad. Improvisaciones de manual, intercambiables, neutras. Con esta capa, la IA sabe lo que ya has decidido sobre lo que importa — y no se va por la tangente cuando hablas en serio.

Cómo se construye

Dos caminos. Uno: lo declaras tú desde el dashboard, en treinta segundos. Lo escrito se acepta tal cual con confianza máxima. Dos: el módulo conversacional Proust con la IA te pregunta de forma indirecta y va anotando — pero las posiciones (chance, freedom, happiness, grand topic) nunca se infieren sin tu visto bueno explícito.

Las tres áreas

Privacidad y plan

Disponible solo en el plan Profesional. Las posiciones tienen sensibilidad alta: la pasiva extracción nunca las inyecta sin acknowledge. La declaración explícita desde la UI las acepta directamente. Soft delete en todo: nada se pierde de manera definitiva sin tu acción.

Preguntas frecuentes

¿Qué pasa si cambio de posición sobre el azar?
La editas, la sustituyes o la eliminas. Soft delete, recuperable. La capa está hecha para evolucionar contigo, no para encerrarte en quien eras hace cinco años.
¿La IA puede inferir mis posiciones de mis conversaciones?
No sin tu permiso. Las position_* tienen sensibilidad alta: la extracción pasiva las marca como pendientes y te pregunta antes de inyectarlas. La declaración manual desde el dashboard sí se acepta directamente — porque es un acto deliberado.
¿Se exporta con mi perfil portable?
Sí, opt-in con `?include=mental_frame` en el JSON portable. Nada se exporta sin que lo marques tú.

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