AfiniTwin

Casos de uso

Cuatro formas reales de usar el AfiniTwin a diario. Personajes compuestos. Cualquier parecido con personas reales es coincidencia. (Decisión cerrada 10-may-2026: casos públicos con personajes ficticios marcados, sin testimonios reales en Fase 1).

Ana — la consultora directa

Mi Afini Estándar en Claude Projects

  1. Ana descarga el .md del preset Estándar en castellano.
  2. Crea un Claude Project llamado "Mi Afini Estándar" y pega las Project instructions.
  3. Lo usa para conversaciones diarias: planificación, redacción, revisión de propuestas a clientes.
  4. Activa modo Voz cuando necesita borradores firmables ("escribe esto por mí").
  5. Activa modo Analista cuando un cliente le pregunta por validez psicométrica de un test que aplican en su empresa ("dame el análisis técnico de mi Big Five").
  6. Después del segundo trimestre, recompra Twin con datos actualizados.

Pablo — el ghostwriter de sí mismo

Mi Afini Ghostwriter en ChatGPT Custom GPT

  1. Pablo descarga el .txt del preset Ghostwriter.
  2. Crea un Custom GPT llamado "Yo, escribiendo".
  3. Pega el contenido en Instructions.
  4. Lo usa para responder correos profesionales largos: Pablo da la idea, el GPT la convierte en texto firmable que suene a él.
  5. No lo usa para mensajes íntimos (eso lo escribe él).
  6. Si el GPT mete una muletilla que Pablo no usa, le da feedback: "no, esa palabra no es mía".

Marta — la decisora reflexiva

Mi Afini Crítico en Gemini

  1. Marta descarga el .md del preset Crítico tras leer y aceptar el disclaimer Apéndice B.3.
  2. Crea un Gem llamado "El otro lado".
  3. Lo activa cuando tiene una decisión profesional o personal importante en la cabeza.
  4. Le pega el argumento a favor de la decisión y le pide modo crítico.
  5. El Gem le devuelve la mejor refutación posible. Si Marta sigue pensando lo mismo después, va más segura. Si no, retrasa la decisión.
  6. NO lo usa cuando está cansada o emocionalmente cargada — el Apéndice B.3 lo desaconseja.

Hugo — el técnico

JSON completo vía API de Anthropic

  1. Hugo es desarrollador. Descarga el JSON completo con narrativas opt-in solo para profesional.
  2. Lo carga en su agente personal vía API directa de Anthropic.
  3. Aprovecha el prompt caching: el system prompt se cachea entre turnos, abarata el coste.
  4. Combina con tools propios para que el agente le ayude a programar manteniendo su voz técnica.
  5. Cuando recompra Twin, hace un git diff entre los dos JSON para ver cómo ha cambiado su perfil.
AfiniTwin — Casos de uso (personajes ficticios)